Noctilum nox（夜）+ lumen（光）
端末の中だけで動く、ディープテック・ソフトウェア。暗所点検のための Beacon と、弓道の射形を採点する Kyudo AI を、同じ技術思想で開発しています。
サービス
映像も判断も、端末の外に出さない。Noctilum のサービスは、どれもその場の機材だけで動きます。
実証パートナー募集中暗所点検 × エッジ AI
低照度画像強調・物体検出・ローカル LLM を、完全オフラインで現場の既存 PC 1 台に載せます。映像も指示も外部に出ないため、機密の壁を越えて暗所点検に AI を持ち込めます。
2026 年下期に弓道部で実証弓道 × 端末内 AI
弓道の「会」を端末内の姿勢推定で自動検出し、その場で射形を採点する Android アプリです。映像は端末の外に出しません。指導者がそばにいない時間でも、部員一人ひとりが自分の射を振り返れます。
Beacon
低照度画像強調 × 物体検出 × ローカル LLM を、完全オフラインで。映像も指示も、現場の外に出しません。
18.41ms
1 画像あたりの処理時間（CPU のみ）
54FPS
相当の実時間性能
16.47dB
LOL eval15 での PSNR
暗所の点検は、いまも人の目視に依存しています。見落としは事故につながり、映像をクラウドに送れない現場では AI の導入が止まっていました。
低照度画像強調・物体検出・ローカル LLM を、既存 PC 1 台に完全オフラインで載せます。映像も指示も外に出ません。
夜間の線路保守、トンネルやプラントの内部、災害現場のドローン映像。すでに撮られている映像を、その場で読める映像にします。
Kyudo AI
弓道の「会」を端末内の姿勢推定で自動検出し、その場で射形を採点。記録から振り返りまでが、4 つの画面で完結します。
ホーム
直近 30 日の的中率・矢数・立ち数と、指導者からの全体連絡をまとめて表示します。
的中・練習
4 射ごとの的中をタップで記録し、期間別の的中率と推移グラフで振り返ります。
フォーム解析
端末内で姿勢を推定し、会が 4 秒続いた瞬間に自動で計測。合計得点と指標ごとの得点、改善点をその場で返します。
AIアドバイス
的中データとフォームの計測値をもとに、チャット形式で練習の相談ができます。映像や画像は送信しません。
考え方
Noctilum は、ラテン語の nox（夜）と lumen（光）から作った名前です。夜の海に光る夜光虫 Noctiluca と同じつくりの造語で、光の届かない場所を見えるようにする仕事を指しています。
映像も判断も、端末の外に出しません。映像をクラウドに送れない現場でも、通信の無い道場でも、同じように動きます。
GPU もクラウドも要りません。現場の既存 PC 1 台、手元のスマートフォン 1 台で、実時間に処理します。
中核の手法は自ら論文化した XCR と SD-Retinex。学習に頼らず決定的に動く設計を選び、コードは MIT で公開しています。
実績
リーンローンチパッド名古屋 2026 最優秀賞
スタートアップワールドカップ 2026 九州予選 ユースピッチコンテスト ファイナリスト
Tongali ビジネスプランコンテスト 2026 NICT賞・サポーター賞 JR東海賞・サポーター賞 Beyond Next Ventures賞・Tongali賞 5位
電気・電子・情報関係学会 四国支部連合大会 優秀発表賞
経済産業省 AKATSUKI プロジェクト 2025 年度 LEADING EDGE 四国 採択
学習不要の安定化 Retinex。LOL eval15 で PSNR 16.47 dB、CPU で 1 画像 18.41 ms。
複素指数カーネルに基づく高速・構造保持型 Retinex 手法。CPU のみで平均 15.32 FPS。
Fast Single-Scale Retinex。照明推定を縦横に分離し、低照度環境での実時間骨格検出を評価。
代表
弓削商船高等専門学校 情報工学科 3 年
愛媛県上島町の弓削島で生まれ育ちました。人口約 6,000 人の瀬戸内海の離島は、夜になると明かりがほとんどありません。その暗闇を見えるようにしたいという思いが、Noctilum の原点です。
弓削商船高等専門学校 情報工学科で、学習に頼らず CPU だけで実時間に動く低照度画像強調（XCR、SD-Retinex）を研究し、その技術を現場に届けるために Beacon と Kyudo AI を開発しています。
2025 年に経済産業省 AKATSUKI LEADING EDGE 四国に採択され、2026 年には Tongali ビジネスプランコンテストで NICT 賞、リーンローンチパッド名古屋で最優秀賞を受けました。査読付き国際会議 IEEE GCCE 2026 にも筆頭著者として論文が採択されています。
FAQ
現在は、奥河董馬が代表を務めるプロジェクトとして運営しており、法人化を準備しています。Beacon と Kyudo AI は、いずれも Noctilum のサービスとして開発しています。
別々のサービスですが、「映像も判断も端末の外に出さない」という同じ設計思想でつくっています。中核となる低照度画像強調も姿勢推定も、手元の機材だけで動きます。
メールでご連絡ください。Beacon は夜間の保守・点検・災害対応の映像をお持ちの組織を、Kyudo AI は弓道部・道場・指導者の方を募集しています。
処理は端末内で完結し、映像を外部に送信しません。Kyudo AI の AI アドバイスのみ、質問文と計測の数値を送信します（映像や画像は送りません）。
愛媛県上島町の弓削島にある弓削商船高等専門学校で開発しています。瀬戸内海の離島は夜に明かりが少なく、「暗闇を見えるようにする」ことが Noctilum の原点です。
お問い合わせ
Beacon は夜間の保守・点検・災害対応の映像をお持ちの組織を、Kyudo AI は弓道部・道場・指導者の方を募集しています。取材や連携のご相談も、メールでお受けします。
i24010@yuge.kosen-ac.jp（担当：奥河 董馬）
